Αλγόριθμος θα δίνει λιγότερο φόρο στους επαγγελματίες

Η κυβέρνηση σχεδιάζει ελαφρύνσεις με κούρεμα τεκμηρίων. Αλγόριθμος θα αξιολογεί δεδομένα μέσω των ηλεκτρονικών συναλλαγών. Ποιες αλλαγές στη φορολόγηση ζητούν οι φορείς.
Ο διοικητής της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ), Γιώργος Πιτσιλής.

Δημοσιεύθηκε: 3 Σεπτεμβρίου 2026 - 07:19

Load more

Βασικό πυλώνα του νέου μοντέλου φορολόγησης των ελεύθερων επαγγελματιών και αυτοαπασχολουμένων, οι λεπτομέρειες του οποίου θα ξεδιπλωθούν το επόμενο διάστημα με αφετηρία τις κυβερνητικές εξαγγελίες στη Διεθνή Έκθεση Θεσσαλονίκης, πρόκειται να αποτελέσει η φορολογική συνέπεια.

Το «μπόνους» που θα κερδίζουν οι συνεπείς φορολογικά ελεύθεροι επαγγελματίες, θα αποτελεί ουσιαστικά την επιβράβευση για τη συμμόρφωση με τα myDATA, τα POS, την ηλεκτρονική τιμολόγηση και τα ψηφιακά δελτία αποστολής, την εμπρόθεσμη καταβολή ή ρύθμιση φορολογικών και ασφαλιστικών οφειλών, αλλά και την έκταση των ηλεκτρονικών συναλλαγών.

Οι συγκεκριμένοι οικονομικοί δείκτες και ένας ειδικός αλγόριθμος θα «μετρούν» τον βαθμό συμμόρφωσης και θα μπορούν να οδηγούν σε σταδιακή μείωση ή ακόμη και σε μη εφαρμογή του τεκμαρτού εισοδήματος για επαγγελματίες ή κλάδους που εμφανίζουν σταθερά υψηλή φορολογική και ασφαλιστική συνέπεια.

Στην πράξη, όσο περισσότερα πραγματικά δεδομένα έχει στη διάθεσή της η ΑΑΔΕ για τα έσοδα, τα έξοδα και τις συναλλαγές μιας επιχείρησης τόσο μικρότερη θα είναι η ανάγκη προσδιορισμού του φορολογητέου εισοδήματος με τεκμαρτό τρόπο.

Το στοιχείο της φορολογικής συνέπειας κυριαρχεί και στις προτάσεις που κατέθεσε με υπόμνημά της προς την ηγεσία του υπουργείου Εθνικής Οικονομίας και Οικονομικών ενόψει της ΔΕΘ, η Διαρκής Επιστημονική Επιτροπή Φορέων της Αγοράς.

Μάλιστα, το «βαρόμετρο» της φορολογικής συνέπειας και της πραγματικής φοροδοτικής ικανότητας, προτείνεται από την Επιτροπή όχι μόνο για το φλέγον ζήτημα του τρόπου φορολόγησης των ελεύθερων επαγγελματιών, αλλά και για τις επενδύσεις και τη δημιουργία θέσεων εργασίας.

Σύμφωνα με την πρόταση, το μοντέλο συνδέει τις φορολογικές ελαφρύνσεις με την πραγματική οικονομική δραστηριότητα, ενώ η μειωμένη προκαταβολή φόρου, τα κίνητρα για επανεπένδυση κερδών, οι πράσινες και ψηφιακές επενδύσεις, η ενίσχυση της απασχόλησης και η ευνοϊκότερη μεταχείριση των συνεπών επιχειρήσεων αποτελούν βασικά εργαλεία για την ενεργοποίησή του.

Από το προτεινόμενο μοντέλο θα μπορούσαν να ωφεληθούν οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις που είναι φορολογικά και ασφαλιστικά συνεπείς, πραγματοποιούν επενδύσεις, αυξάνουν το προσωπικό τους και επανεπενδύουν τα κέρδη τους.

Ωφελημένοι μπορούν επίσης να είναι ελεύθεροι επαγγελματίες με πραγματικά χαμηλή δραστηριότητα, νέες και νεοφυείς επιχειρήσεις, επιχειρήσεις έντασης εργασίας, καθώς και επιχειρήσεις που πραγματοποιούν πράσινες ή ψηφιακές επενδύσεις.

Ενδεικτικά, μια βιοτεχνία τροφίμων με 40 εργαζομένους, εάν αυξήσει το προσωπικό της σε 46 άτομα, επενδύσει σε νέο μηχανολογικό εξοπλισμό, υποβάλλει όλες τις δηλώσεις εμπρόθεσμα και δεν έχει ληξιπρόθεσμες οφειλές ή σοβαρές παραβάσεις, θα μπορούσε να επωφεληθεί από: μειωμένη προκαταβολή φόρου, χαμηλότερο φορολογικό συντελεστή λόγω αύξησης της απασχόλησης, πρόσθετα κίνητρα λόγω επανεπένδυσης κερδών και μειώσεις φόρων και φορολογικής επιβάρυνσης.

Οι προτάσεις

Οι κυριότερες προτάσεις της Επιτροπής αφορούν:

Load more

Δείτε επίσης

Load more

Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας χρησιμοποιούμε τεχνολογίες, όπως cookies, και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως διευθύνσεις IP και αναγνωριστικά cookies, για να προσαρμόζουμε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο με βάση τα ενδιαφέροντά σας, για να μετρήσουμε την απόδοση των διαφημίσεων και του περιεχομένου και για να αποκτήσουμε εις βάθος γνώση του κοινού που είδε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο. Κάντε κλικ παρακάτω για να συμφωνήσετε με τη χρήση αυτής της τεχνολογίας και την επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων για αυτούς τους σκοπούς. Μπορείτε να αλλάξετε γνώμη και να αλλάξετε τις επιλογές της συγκατάθεσής σας ανά πάσα στιγμή επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο.



Πολιτική Cookies
& Προστασία Προσωπικών Δεδομένων