Στη πίστα των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης για κλάδους, όπως η ναυτιλία που διψά για παρόμοιες εφαρμογές, εξετάζει να μπει η ΔΕΗ, μέσω του data center που αναπτύσσει στα Σπάτα και εκείνου που σχεδιάζει στη Δυτ. Μακεδονία για το οποίο βρίσκεται σε πολύ προχωρημένες- όπως όλα δείχνουν- συζητήσεις με αμερικανικούς τεχνολογικούς κολοσσούς.
Στη κατεύθυνση αυτή, η επιχείρηση προσανατολίζεται στη δημιουργία ενός οικοσυστήματος υπηρεσιών που θα επιτρέπει σε εξειδικευμένες εταιρείες να προσφέρουν μέσω των δικών της υποδομών, εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις με αυξημένες ανάγκες επεξεργασίας δεδομένων.
Το θέμα ανέδειξε χθες από το ετήσιο συνέδριο της Eurelectric στο Ελσίνκι, ο αντιπρόεδρος του ευρωπαϊκού φορέα και CEO της επιχείρησης Γιώργος Στάσσης, που μιλώντας στο πάνελ με τίτλο “AI for Power” είπε ότι η ΔΕΗ εξετάζει να κάνει hosting σε εταιρείες που παρέχουν υπηρεσίες data σε ναυτιλιακές, αλλά και σε άλλους τομείς, όπως στο νομικό κλάδο (Legal Tech).
Η συλλογιστική του σχεδίου είναι ότι η ΔΕΗ θα λειτουργεί ως χονδρέμπορος, νοικιάζοντας υποδομές υψηλής υπολογιστικής ισχύος σε εξιδεικευμένες εταιρείες, που με τη σειρά τους θα προσφέρουν υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης σε δικούς τους έλληνες και ξένους πελάτες.
Το θέμα δεν αφορά μόνο το μεγαλόπνοο σχέδιο, αρχικής φάσης 300 MW, που θέλει να υλοποιήσει η επιχείρηση στη Κοζάνη και για το οποίο η κατασκευή θα ξεκινήσει εντός του έτους, αλλά και το έργο δυναμικότητας 12,5 MW που δρομολογεί σε συνεργασία με την Damac στα Σπάτα και το οποίο ήδη υλοποιείται. Το project, ύψους 150 εκατ. ευρώ, θα έχει ολοκληρωθεί στις αρχές του 2027.
Στην ουσία, οι συμφωνίες ναυτιλιακών με data centers αποτελούν μια διεθνή τάση και με τις υπηρεσίες να αφορούν όλη τη γκάμα data που χρειάζεται μια τέτοια εταιρεία, π.χ. από στοιχεία για τον καιρό, μέχρι fleet και crew management, cybersecurity monitoring, κό.κ.
Στην περιοχή της Ανατολικής Μεσογείου και της Ελλάδας, ναυτιλιακές με έδρα τον Πειραιά συχνά χρησιμοποιούν είτε τοπικά data centers είτε υποδομές σε μεγάλα ευρωπαϊκά hubs όπως στη Φρανκφούρτη, το Αμστερντάμ και το Λονδίνο, ανάλογα με τις απαιτήσεις τους για συνδεσιμότητα και ανθεκτικότητα.
Από επιχειρηματική άποψη, πρόκειται συνήθως για πολυετή συμβόλαια hosting/colocation με σταθερά μηνιαία ή ετήσια έσοδα για τον πάροχο του data center, κάτι που τα καθιστά ελκυστικά για μεγάλους πελάτες λόγω του τεράστιου όγκου δεδομένων που χρειάζονται και της ανάγκης για λειτουργία σε 24ωρη βάση.
Τα παραπάνω εντάσσονται στο περίγραμμα της επόμενης ημέρας για την επιχείρηση, των σχεδίων της όχι μόνο στα data centers αλλά και ευρύτερα για το σκέλος της τεχνητής νοημοσύνης και ενισχύουν την εικόνα ενός ομίλου που απομακρύνεται όλο και περισσότερο από το γήπεδο του ηλεκτρισμού με την παραδοσιακή έννοια του όρου.
«Ήμασταν εταιρεία ηλεκτρισμού, σήμερα είμαστε εταιρεία καθαρής τεχνολογίας, αύριο ίσως γίνουμε εταιρεία data centers», ανέφερε ο κ. Στάσσης, που δίνοντας με την ιδιότητα του αντιπροέδρου της Eurelectric το περίγραμμα για το σύνολο του κλάδου, μίλησε για μια τεχνολογική επανάσταση που εξελίσσεται παράλληλα με την ενεργειακή μετάβαση, φέρνοντας ως παράδειγμα τη ταχύτητα μετασχηματισμού της ΔΕH.
«Η ΔΕΗ ήταν μια εταιρεία ηλεκτρισμού που αξιοποιούσε το λιγνίτη. Σήμερα η ΔΕH είναι μια εταιρεία καθαρής τεχνολογίας. Αύριο μπορεί να είναι μια εταιρεία κέντρων δεδομένων ή ακόμη και μια εταιρεία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Ποιος ξέρει;» ανέφερε, υπογραμμίζοντας ότι οι παραδοσιακοί ορισμοί των επιχειρήσεων αλλάζουν ραγδαία.
Ο μακρύς δρόμος μπροστά
Τα παραπάνω φυσικά δεν σημαίνουν ότι η ΔΕH ή ο ευρωπαϊκός ενεργειακός κλάδος έχουν φτάσει στο σημείο του πλήρους μετασχηματισμού μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Οι περισσότερες επιχειρήσεις βρίσκονται ακόμη στη φάση που προσπαθούν μέσω του ΑΙ να γίνουν πιο αποδοτικές, αν και υπάρχουν κάποιες που κινούνται ταχύτερα από άλλες.
Σημειωτέον ότι στο νέο επιχειρηματικό πλάνο της ΔΕH που έχει ορίζοντα το 2030 και ανακοινώθηκε στις 23 Απριλίου (ταυτόχρονα με την ΑΜΚ) προβλέπεται ότι θα δαπανηθούν 300 εκατομμύρια ευρώ, περίπου 4% του συνολικού ποσού των 24 δισ, για επενδύσεις σε Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και ψηφιακό μετασχηματισμό.
Η χρήση του ΑΙ εφαρμόζεται ήδη στις συναλλαγές και τη διαχείριση ενέργειας, τη συντήρηση και την προγνωστική ανάλυση, την ενσωμάτωση των ΑΠΕ στα δίκτυα, και τη μείωση των τεχνικών και εμπορικών απωλειών.
Το μεγάλο φυσικά στοίχημα αφορά την προσαρμογή του ανθρώπινου δυναμικού στη νέα πίστα. «Είναι θεμελιώδες να εκπαιδεύσουμε τους ανθρώπους μας σε αυτή την κουλτούρα. Όλοι πρέπει να συμμετέχουν. Όσοι δεν μάθουν αυτή την τεχνολογία θα μείνουν πίσω», ανέφερε ο αντιπρόεδρος της Eurelectric, αναγνωρίζοντας ότι η ήπειρος μπορεί να μην έχει πρωτοστατήσει στην ανάπτυξη των μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο διαθέτει σημαντικό πλεονέκτημα στον τομέα των βιομηχανικών χρήσεων.
«Η Ευρώπη έχει μια τεράστια ευκαιρία μπροστά της. Αλλά αυτή η ευκαιρία δεν θα παραμείνει εκεί για πάντα. Πρέπει να δράσουμε άμεσα», προειδοποίησε.