Η Ford επαναπροσλαμβάνει μηχανικούς μετά την αποτυχία της τεχνητής νοημοσύνης να ανταποκριθεί στους ποιοτικούς ελέγχους.
Η εταιρεία αναφέρει ότι προσέλαβε πίσω ορισμένους μηχανικούς, αφού η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν κατάφερε να ανταποκριθεί στις δεξιότητες και την εμπειρία τους.
Σε μια προσπάθεια να αποκομίσει τα οφέλη της τεχνολογίας, η οποία, σύμφωνα με τους προγραμματιστές, μπορεί να μειώσει το κόστος και να αυξήσει την παραγωγικότητα, η αμερικανική αυτοκινητοβιομηχανία την υιοθέτησε σε ορισμένα μέρη των δραστηριοτήτων της, συμπεριλαμβανομένων των ελέγχων ποιότητας.
«Βετεράνοι» επιθεωρητές ποιότητας
Ωστόσο, σύμφωνα με το Bloomberg, τα στελέχη της δήλωσαν ότι η εταιρεία έχει επαναπροσλάβει περισσότερους από 300 «βετεράνους» επιθεωρητές ποιότητας τα τελευταία χρόνια για να αντισταθμίσει τις παγίδες των αυτοματοποιημένων συστημάτων.
«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα φανταστικό εργαλείο, αλλά είναι τόσο καλή όσο οι πληροφορίες που χρησιμοποιείτε για να την εκπαιδεύσετε», δήλωσε στους δημοσιογράφους ο Charles Poon, αντιπρόεδρος μηχανικής υλικού οχημάτων.
«Σε σχέση με τα προηγούμενα χρόνια, δεν δίναμε τόση προσοχή όσο θα έπρεπε στην εμπειρία των πιο έμπειρων μηχανικών μας που ήταν μαζί μας σε πολλούς κύκλους παραγωγής προϊόντων», είπε.
Wall Street
Η αμερικανική αυτοκινητοβιομηχανία είναι μεταξύ πολλών που έχουν εκμεταλλευτεί τον θόρυβο γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ιδιαίτερα εν μέσω του ενθουσιασμού της Wall Street σχετικά με τις δυνατότητες της τεχνολογίας να αυξήσει τα περιθώρια κέρδους.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αφήσει πίσω της πολλούς υπαλλήλους γραφείου», δήλωσε ο επικεφαλής της Ford, Τζιμ Φάρλεϊ, σε συνέντευξή του τον περασμένο Ιούνιο.
Σε τηλεδιάσκεψη για τα αποτελέσματα του Οκτωβρίου, ο διευθύνων σύμβουλος Kumar Galhotraδήλωσε ότι η εταιρεία «αναπτύσσει Τεχνητή Νοημοσύνη σε ολόκληρο το βιομηχανικό σύστημα».
Κάμερες με τεχνητή νοημοσύνη
Αυτό περιελάμβανε την εγκατάσταση 900 καμερών με τεχνητή νοημοσύνη στα εργοστάσιά της «για την ανίχνευση προβλημάτων ποιότητας στην πηγή και την άμβλυνση των διακοπών εφοδιασμού», δήλωσε η Galhotra στους επενδυτές.
Ωστόσο, ο Charles Poon δήλωσε στους δημοσιογράφους την Τετάρτη ότι οι έλεγχοι της εταιρείας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη δεν ανταποκρίθηκαν στις προσδοκίες.
«Λανθασμένα, πιστεύαμε ότι απλώς εισάγοντας την τεχνητή νοημοσύνη και ενσωματώνοντας τις απαιτήσεις σχεδιασμού που είχαμε, θα παράγαμε ένα προϊόν υψηλής ποιότητας», είπε.
Ο Charles Poon φέρεται να επισήμανε τα αυτοματοποιημένα εργαλεία που δεν διαθέτουν την εκπαίδευση και την εμπειρία των βετεράνων τεχνικών - πολλοί από τους οποίους, όπως είπε, είχαν εγκαταλείψει την εταιρεία προτού οι γνώσεις τους μπορέσουν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της τεχνολογίας της.
Είπε ότι αυτοί οι ανθρώπινοι εργαζόμενοι είχαν έκτοτε επανεισαχθεί για να εκπαιδεύσουν τα συστήματά του, καθώς και να καθοδηγήσουν νεότερους εργαζόμενους.
Διαβάστε το υπόλοιπο άρθρο στο in2life.gr