O Mασκ συνεχάρη τη Βάιντελ για τη δεύτερη θέση του AfD

Με αυτόν τον ρυθμό ανόδου το AfD θα είναι το κόμμα της πλειοψηφίας στις επόμενες βουλευτικές εκλογές στη Γερμανία, έγραψε ο Μασκ στο Twitter.

Δημοσιεύθηκε: 24 Φεβρουαρίου 2025 - 19:07

Load more

Ο Έλον Μασκ συνεχάρη την αρχηγό της γερμανικής ακροδεξιάς Άλις Βάιντελ παρά την ήττα της από τη συντηρητική συμμαχία στις εκλογές της Κυριακής.

Ο δισεκατομμυριούχος ιδιοκτήτης της Tesla και σύμβουλος του προέδρου των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ αναδημοσίευσε πανηγυρικό μήνυμα του πρωθυπουργού της Ουγγαρίας Βίκτορ Όρμπαν προς την ηγέτιδα της Εναλλακτικής για τη Γερμανία (AfD) για το 21% που έλαβε στις πρόωρες βουλευτικές εκλογές.

Ο Όρμπαν, ο οποίος συνάντησε τη Βάιντελ κατά τη διάρκεια επίσκεψης στη Βουδαπέστη λιγότερο από δύο εβδομάδες πριν από τις εκλογές, τη συνεχάρη για τον διπλασιασμό του ποσοστού του κόμματος της σε σύγκριση με τις εκλογές του 2021. «Ο λαός της Γερμανίας ψήφισε υπέρ της αλλαγής με απίστευτα νούμερα», έγραψε ο πρωθυπουργός στο X, προσθέτοντας: «Καλή τύχη και ο Θεός να ευλογεί τη Γερμανία!»

«Πράγματι, συγχαρητήρια Άλις Βάιντελ», έγραψε σύμφωνα με το Politico ο Μασκ στο tweet, προσθέτοντας: «Με αυτόν τον ρυθμό ανόδου, το AfD θα είναι το κόμμα της πλειοψηφίας στις επόμενες εκλογές».

Load more

Δείτε επίσης

Load more

Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας χρησιμοποιούμε τεχνολογίες, όπως cookies, και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως διευθύνσεις IP και αναγνωριστικά cookies, για να προσαρμόζουμε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο με βάση τα ενδιαφέροντά σας, για να μετρήσουμε την απόδοση των διαφημίσεων και του περιεχομένου και για να αποκτήσουμε εις βάθος γνώση του κοινού που είδε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο. Κάντε κλικ παρακάτω για να συμφωνήσετε με τη χρήση αυτής της τεχνολογίας και την επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων για αυτούς τους σκοπούς. Μπορείτε να αλλάξετε γνώμη και να αλλάξετε τις επιλογές της συγκατάθεσής σας ανά πάσα στιγμή επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο.



Πολιτική Cookies
& Προστασία Προσωπικών Δεδομένων