Μπαρ (Fed): Δεν υπάρχουν ενδείξεις ότι η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί σε απολύσεις

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι στιγμής οδηγεί σε ανακατανομή προσωπικού εντός των επιχειρήσεων, δήλωσε ο αξιωματούχος της κεντρικής τράπεζας.

Δημοσιεύθηκε: 17 Φεβρουαρίου 2026 - 21:35

Load more

Ο αξιωματούχος της Fed, Μάικλ Μπαρ, δήλωσε την Τρίτη ότι μια ακόμη μείωση επιτοκίων από την κεντρική τράπεζα θα μπορούσε να καθυστερήσει, καθώς αυξάνονται οι κίνδυνοι για τις προοπτικές του πληθωρισμού στις ΗΠΑ.

«Με βάση τις τρέχουσες συνθήκες και τα διαθέσιμα στοιχεία, πιθανότατα θα είναι σκόπιμο να διατηρήσουμε τα επιτόκια σταθερά για κάποιο χρονικό διάστημα, καθώς αξιολογούμε τα νέα δεδομένα, τις εξελισσόμενες προοπτικές και τους κινδύνους» δήλωσε ο Μπαρ σε ομιλία του στη Νέα Υόρκη.

«Η συνετή πορεία για τη νομισματική πολιτική αυτή τη στιγμή είναι να αφιερώσουμε τον απαραίτητο χρόνο ώστε να αξιολογήσουμε τις συνθήκες καθώς εξελίσσονται», είπε, προσθέτοντας: «Θα ήθελα να δω αποδείξεις ότι ο πληθωρισμός στον τομέα των αγαθών υποχωρεί με βιώσιμο τρόπο πριν εξετάσουμε περαιτέρω μείωση του βασικού επιτοκίου, υπό την προϋπόθεση ότι οι συνθήκες στην αγορά εργασίας παραμένουν σταθερές» πρόσθεσε.

Ο Μπαρ ανέφερε ότι, αν και είναι λογικό να αναμένεται ότι οι πληθωριστικές πιέσεις από τους δασμούς που έχουν αυξήσει τον πληθωρισμό θα υποχωρήσουν, η κατάσταση όσον αφορά τις τιμές εξακολουθεί να προκαλεί ανησυχία.

«Υπάρχουν πολλοί λόγοι ανησυχίας ότι ο πληθωρισμός θα παραμείνει σε υψηλά επίπεδα», δήλωσε. «Θεωρώ σημαντικό τον κίνδυνο ο πληθωρισμός να παραμείνει επίμονα πάνω από τον στόχο μας του 2%, κάτι που σημαίνει ότι πρέπει να παραμείνουμε σε εγρήγορση».

Όπως μεταδίδει το Reuters, ο Μπαρ σημείωσε επίσης ότι η αγορά εργασίας έχει σταθεροποιηθεί και ότι τα πρόσφατα στοιχεία το επιβεβαιώνουν. Την ίδια στιγμή, ωστόσο, η κατάσταση στις προσλήψεις βρίσκεται σε «λεπτή ισορροπία» και «η αγορά εργασίας θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα ευάλωτη σε αρνητικά σοκ».

Στην ομιλία του, ο Μπαρ αναφέρθηκε και στις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Συνολικά, είπε ότι, αν και φαίνεται να έχει κάποια επίδραση στην αγορά εργασίας, προς το παρόν δεν αποτελεί σημαντικό παράγοντα που επιβαρύνει τα επίπεδα απασχόλησης.

«Σε ευρύτερο επίπεδο, αντί να οδηγεί σε απολύσεις, υπάρχουν ενδείξεις ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι στιγμής οδηγεί σε ανακατανομή προσωπικού εντός των επιχειρήσεων», δήλωσε. Παρ’ όλα αυτά, «θα πρέπει να είμαστε προετοιμασμένοι για το ενδεχόμενο σοβαρών βραχυπρόθεσμων διαταραχών στην αγορά εργασίας, ακόμη κι αν τα μακροπρόθεσμα οφέλη για την κοινωνία ενδέχεται να είναι ιδιαίτερα θετικά».

Load more

Δείτε επίσης

Load more

Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας χρησιμοποιούμε τεχνολογίες, όπως cookies, και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως διευθύνσεις IP και αναγνωριστικά cookies, για να προσαρμόζουμε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο με βάση τα ενδιαφέροντά σας, για να μετρήσουμε την απόδοση των διαφημίσεων και του περιεχομένου και για να αποκτήσουμε εις βάθος γνώση του κοινού που είδε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο. Κάντε κλικ παρακάτω για να συμφωνήσετε με τη χρήση αυτής της τεχνολογίας και την επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων για αυτούς τους σκοπούς. Μπορείτε να αλλάξετε γνώμη και να αλλάξετε τις επιλογές της συγκατάθεσής σας ανά πάσα στιγμή επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο.



Πολιτική Cookies
& Προστασία Προσωπικών Δεδομένων