Η Amazon ποντάρει στα AI «μοντέλα κόσμου»

Στηρίζει startup εταιρεία που αναπτύσσει μοντέλα ικανά να προσομοιώνουν τον φυσικό κόσμο και να ανοίξουν τον δρόμο για εφαρμογές στη ρομποτική, στα videogames και στην αυτοματοποίηση.

Δημοσιεύθηκε: 19 Ιουνίου 2026 - 08:27

Load more

Η Amazon συνεργάζεται με τη νεοφυή εταιρεία Odyssey ML, η οποία αναπτύσσει συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης ικανά να προσομοιώνουν τον φυσικό κόσμο, στοιχηματίζοντας στη νέα αυτή τεχνολογία με στόχο να διευρύνει τη χρήση των επεξεργαστών Trainium.

Οπως μεταδίδουν οι Financial Times, ο τεχνολογικός όμιλος με έδρα το Σιάτλ συμμετείχε σε γύρο χρηματοδότησης ύψους 310 εκατ. δολαρίων, ο οποίος αποτιμά την Odyssey ML στο 1,45 δισ. δολάρια, συμπεριλαμβανομένων των νέων κεφαλαίων.

Στη χρηματοδότηση συμμετείχαν επίσης οι επενδυτικοί βραχίονες των Nvidia και AMD, το επενδυτικό ταμείο IQT, που συνδέεται με τη CIA, η Natural Capital, ο επικεφαλής επιστήμονας της Google, Τζεφ Ντιν, καθώς και ο επενδυτής Ελάντ Γκιλ.

Η δεύτερη γενιά της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Odyssey ML συγκαταλέγεται στις λίγες εταιρείες πρώιμου σταδίου που αναπτύσσουν τα λεγόμενα «world models», μοντέλα τα οποία εκπαιδεύονται στη φυσική και στις σχέσεις μεταξύ αντικειμένων, επιδιώκοντας να ξεπεράσουν τα γλωσσικά μοντέλα που αποτελούν τη βάση των σημερινών δημοφιλών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Ο εταίρος της Natural Capital, Τζέι Ζαβέρι, χαρακτήρισε τα μοντέλα αυτά ως το «δεύτερο κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης», το οποίο αναμένεται να μεταμορφώσει κλάδους όπως η ρομποτική και τα ηλεκτρονικά παιχνίδια.

«Έχουμε δημιουργήσει μια κατασκευή που μοιάζει με ανθρώπινο εγκέφαλο και της έχουμε διδάξει μόνο τη γλώσσα», ανέφερε χαρακτηριστικά.

Οι συνιδρυτές της Odyssey ML, Όλιβερ Κάμερον και Τζεφ Χοκ, είχαν προηγουμένως εργαστεί στην ανάπτυξη τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης.

Ο Όλιβερ Κάμερον, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, δήλωσε: «Τα μοντέλα μας θα αποκτήσουν πολύ πιο ολοκληρωμένη κατανόηση του κόσμου… της φυσικής, της γλώσσας του σώματος και της δυναμικής, δηλαδή όλων όσων η γλώσσα από μόνη της δεν μπορεί πραγματικά να αποτυπώσει».

Συμμαχία με AWS και μάχη απέναντι στη Nvidia

Η εταιρεία απασχολεί 55 εργαζομένους σε Λονδίνο, Ζυρίχη και Πάλο Άλτο, πολλοί από τους οποίους προέρχονται από εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης και startups αυτόνομης οδήγησης.

Στο πλαίσιο της συμφωνίας, η Odyssey ML θα χρησιμοποιεί την Amazon Web Services (AWS) ως βασικό πάροχο υπολογιστικού νέφους και θα αξιοποιεί τους νέους επεξεργαστές Trainium, ενισχύοντας τη θέση της Amazon απέναντι στον ανταγωνισμό από τις Nvidia και Google.

Ο αντιπρόεδρος της AWS, Ρον Ντάιαμαντ, δήλωσε: «Στόχος μου είναι να μπορώ να πω στον γιο μου ότι δημιούργησα τον καλύτερο επιταχυντή Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο».

Ο διευθύνων σύμβουλος της Amazon, Άντι Τζάσι, έχει επενδύσει σημαντικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη, δεσμευόμενος για επενδύσεις που φθάνουν έως και τα 83 δισ. δολάρια στις Anthropic και OpenAI. Νωρίτερα φέτος είχε δηλώσει ότι η εταιρεία διαθέτει ανεκτέλεστα συμβόλαια ύψους 225 δισ. δολαρίων για επεξεργαστές Trainium.

Παράλληλα, ο εκτελεστικός πρόεδρος της εταιρείας, Τζεφ Μπέζος, αναπτύσσει τη δική του startup Τεχνητής Νοημοσύνης με την ονομασία Prometheus.

Σε μία επίδειξη των δυνατοτήτων της τεχνολογίας, ο Όλιβερ Κάμερον παρουσίασε ένα μοντέλο που δημιούργησε μια διαδικτυακή έκδοση πολλών παικτών του παιχνιδιού GoldenEye του Nintendo από το 1997, βασιζόμενο αποκλειστικά σε εικόνες, ενέργειες και ήχους, χωρίς να έχει εκπαιδευτεί στους φυσικούς κανόνες του ίδιου του παιχνιδιού.

Η εταιρεία χρησιμοποιεί επεξεργαστές Nvidia H200 και B200, με το κόστος χρήσης να κυμαίνεται από 2 έως 4 δολάρια ανά ώρα για κάθε χρήστη, χωρίς να περιλαμβάνεται το κόστος εκπαίδευσης των μοντέλων.

Η εταίρος της GV, Λούνα Σμιντ, εκτίμησε ότι οι μεγάλες επενδύσεις στην εκπαίδευση και λειτουργία των «world models» θα οδηγήσουν σε μια στιγμή αντίστοιχη με το GPT-3 του 2020, το οποίο άνοιξε τον δρόμο για τη σημερινή έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Load more

Δείτε επίσης

Load more

Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας

Εμείς και οι συνεργάτες μας χρησιμοποιούμε τεχνολογίες, όπως cookies, και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως διευθύνσεις IP και αναγνωριστικά cookies, για να προσαρμόζουμε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο με βάση τα ενδιαφέροντά σας, για να μετρήσουμε την απόδοση των διαφημίσεων και του περιεχομένου και για να αποκτήσουμε εις βάθος γνώση του κοινού που είδε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο. Κάντε κλικ παρακάτω για να συμφωνήσετε με τη χρήση αυτής της τεχνολογίας και την επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων για αυτούς τους σκοπούς. Μπορείτε να αλλάξετε γνώμη και να αλλάξετε τις επιλογές της συγκατάθεσής σας ανά πάσα στιγμή επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο.



Πολιτική Cookies
& Προστασία Προσωπικών Δεδομένων