Εταιρείες από τη Silicon Valley έως την Ευρώπη στρέφονται σε κινεζικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς επιδιώκουν να μειώσουν το κόστος χρήσης της τεχνολογίας και να περιορίσουν την εξάρτησή τους από τα κορυφαία αμερικανικά εργαστήρια ανάπτυξης AI.
Μεταξύ των ομίλων που έχουν υιοθετήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης τα οποία αναπτύχθηκαν στην Κίνα συγκαταλέγονται οι DoorDash, Siemens και Airbnb, προσελκυόμενοι από μοντέλα που είναι φθηνότερα, ολοένα και πιο ισχυρά και, σε ορισμένες περιπτώσεις, ευκολότερο να λειτουργήσουν στις δικές τους υποδομές.
Τα κινεζικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης εταιρειών όπως οι DeepSeek και Z.ai ξεπέρασαν με ταχύ ρυθμό τους αμερικανικούς ανταγωνιστές τους στην κατανάλωση tokens κατά τη διάρκεια του τρέχοντος έτους, σύμφωνα με την OpenRouter, πλατφόρμα που παρακολουθεί τις μονάδες κειμένου, κώδικα ή δεδομένων που επεξεργάζονται τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (large language models).
Η μεταστροφή αυτή οφείλεται κυρίως στο κόστος, καθώς οι επιχειρήσεις επιδιώκουν να περιορίσουν τους ολοένα αυξανόμενους λογαριασμούς για υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης.
Στην Ευρώπη, ωστόσο, έχει αποκτήσει εντονότερη γεωπολιτική διάσταση, μετά την επιβολή από την κυβέρνηση Τραμπ, τον περασμένο μήνα, περιορισμών στις εξαγωγές των μοντέλων Mythos και Fable της Anthropic, γεγονός που ανάγκασε τις επιχειρήσεις να επανεξετάσουν τους κινδύνους που συνεπάγεται η εξάρτηση από αμερικανική τεχνολογία.
«Τα κινεζικά μοντέλα είναι ο ελέφαντας στο δωμάτιο», δήλωσε ο Γιουτζίν Τσία, διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής της Featherless AI. «Οι επιχειρήσεις αρχίζουν να συνειδητοποιούν ότι “δεν χρειαζόμαστε απαραίτητα το καλύτερο μοντέλο· μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα ταχύτερα και φθηνότερα μοντέλα”.»
Ο συνιδρυτής της DoorDash, Άντι Φανγκ, δήλωσε την περασμένη εβδομάδα ότι η εταιρεία παράδοσης φαγητού αναθέτει πλέον τις «εργασίες χαμηλότερης πολυπλοκότητας» στο Kimi K2.6, μοντέλο της κινεζικής νεοφυούς εταιρείας Moonshot AI, ενώ διατηρεί το Fable της Anthropic μόνο για «τις πλέον απαιτητικές εργασίες».
Όπως ανέφερε σε ανάρτησή του στην πλατφόρμα X, ο νέος συνδυασμός «υπερτερεί σημαντικά... με χαμηλότερο κόστος» σε σχέση με το προηγούμενο σχήμα, το οποίο βασιζόταν αποκλειστικά στα κορυφαία αμερικανικά μοντέλα της Anthropic.
Η γερμανική βιομηχανική εταιρεία Siemens δήλωσε στους Financial Times ότι επιδιώκει «ευελιξία» ως προς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί. Για τον σκοπό αυτό αξιοποιεί ένα ευρύ φάσμα μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων των κινεζικών DeepSeek και Z.ai, παράλληλα με μοντέλα αμερικανικών εργαστηρίων αιχμής, της Nvidia και της γαλλικής εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Mistral.
Ορισμένες εταιρείες έχουν προχωρήσει ακόμη περισσότερο, εγκαταλείποντας πλήρως τα αμερικανικά μοντέλα υπέρ κινεζικών. Η νεοφυής εταιρεία Lindy, με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, αντικατέστησε τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης της Anthropic με το μοντέλο V4 της DeepSeek.
Ο ιδρυτής της, Φλο Κριβέλο, χαρακτήρισε τον περασμένο μήνα την αλλαγή, μέσω ανάρτησής του στην πλατφόρμα X, «μεταμορφωτική», υποστηρίζοντας ότι εξοικονόμησε στην εταιρεία εκατομμύρια δολάρια και βελτίωσε τις επιδόσεις της σε «πολλές βασικές περιπτώσεις χρήσης».
Η μεταστροφή αυτή επιταχύνθηκε καθώς αμερικανικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Anthropic και η OpenAI, αντικατέστησαν σε ορισμένες εταιρικές υπηρεσίες τους το μοντέλο της σταθερής συνδρομής με χρέωση βάσει χρήσης, γεγονός που αύξησε δραστικά το κόστος αξιοποίησης των μοντέλων τους.
Την ίδια στιγμή, τα κορυφαία κινεζικά μοντέλα έχουν σημειώσει σημαντική πρόοδο, ιδίως σε εργασίες προγραμματισμού. Η κυκλοφορία του GLM-5.2 της Z.ai τον Ιούνιο απέσπασε ιδιαίτερα θετικά σχόλια από πολλούς τεχνολόγους της Silicon Valley και σηματοδότησε ότι η απόσταση μεταξύ αμερικανικών και κινεζικών μοντέλων αρχίζει να περιορίζεται.
«Πολλοί ιδιαίτερα ενημερωμένοι άνθρωποι και γνώστες της τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν ότι το GLM-5.2 είναι το πρώτο κινεζικό μοντέλο AI που ισοφαρίζει και συχνά ξεπερνά τα δημόσια διαθέσιμα μοντέλα των μεγάλων αμερικανικών εργαστηρίων, χωρίς συμβιβασμούς», έγραψε σε ανάρτησή του στην πλατφόρμα X ο Μαρκ Αντρίσεν, συνιδρυτής της αμερικανικής εταιρείας επιχειρηματικών κεφαλαίων Andreessen Horowitz.
«Οι επιχειρήσεις έχουν κίνητρο να μεταφέρουν μέρος του φόρτου εργασίας τους σε φθηνότερα μοντέλα. Γιατί να πληρώνει κανείς υψηλότερο τίμημα για μοντέλα της Anthropic ή της OpenAI, όταν για μεγάλο μέρος των εφαρμογών που χρειάζεται τα κινεζικά μοντέλα είναι γενικά επαρκή;» δήλωσε ο Σαμ Μπρέσνικ, ερευνητής στο Center for Security and Emerging Technology του Πανεπιστημίου Georgetown.
Ένας ακόμη λόγος που τα καθιστά ελκυστικά είναι ότι πολλά από τα κορυφαία κινεζικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι μοντέλα ανοικτών συντελεστών (open-weight), των οποίων οι παράμετροι δημοσιοποιούνται, επιτρέποντας τη φιλοξενία τους σε διακομιστές που διαχειρίζονται οι ίδιες οι επιχειρήσεις και την προσαρμογή τους σε εξειδικευμένες χρήσεις.
Η Airbnb ανέφερε ότι χρησιμοποιεί «περιορισμένο αριθμό μοντέλων κινεζικής προέλευσης» και ότι προστατεύει τα δεδομένα και τις λειτουργίες της, εκτελώντας τα «αποκλειστικά μέσω εγκεκριμένων παρόχων υπηρεσιών με έδρα τις Ηνωμένες Πολιτείες».
Αντίθετα, ιδιόκτητα μοντέλα, όπως το ChatGPT της OpenAI και τα εργαλεία Claude της Anthropic, είναι κατά κανόνα προσβάσιμα μέσω των υποδομών των δημιουργών τους ή μέσω εταιρικών πλατφορμών τρίτων.
Τα κορυφαία μοντέλα ανοικτών συντελεστών είναι από 10 έως 60 φορές φθηνότερα από τα αντίστοιχα ιδιόκτητα μοντέλα, σύμφωνα με τον Βίπουλ Βεντ Πρακάς, διευθύνοντα σύμβουλο και συνιδρυτή της Together AI, εταιρείας παροχής υπηρεσιών cloud που διευκολύνει την πρόσβαση επιχειρήσεων σε τέτοια εργαλεία.
«Οι εταιρείες θέλουν να τα αναπτύξουν επειδή διαθέτουν μεγαλύτερο έλεγχο και μπορούν να προσαρμόσουν τα μοντέλα στα δικά τους δεδομένα», δήλωσε.
Στην Ευρώπη, οι επιχειρήσεις αναφέρουν ότι οι εμπορικές συγκρούσεις των ΗΠΑ κατά το προηγούμενο έτος, καθώς και οι περιορισμοί στις εξαγωγές των μοντέλων της Anthropic, αποτέλεσαν παράγοντες που τις ώθησαν να απομακρυνθούν από τα αμερικανικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Παρότι η απαγόρευση εξαγωγών τελικώς ανεκλήθη, «άλλαξε για πάντα την αντίληψη της αγοράς», δήλωσε ο Μπεν Γκρίνελ, επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης της βρετανικής συμβουλευτικής εταιρείας Newton. «Μπορείς να επαναφέρεις το Fable στην αγορά, αλλά δεν μπορείς να βάλεις ξανά το τζίνι πίσω στο μπουκάλι.»