Αρχίζω με την ερώτηση: Τι σημαίνει το επερχόμενο κύμα της τεχνολογίας για την ανθρωπότητα;
Απάντηση: Στα χρονικά της ιστορίας του ανθρώπου υπάρχουν στιγμές που καταγράφονται ως σημεία καμπής, διαστήματα στα οποία η μοίρα της ανθρωπότητας ισορροπεί σε τεντωμένο σχοινί. Η ανακάλυψη της φωτιάς, η εφεύρεση του τροχού, η τιθάσευση του ηλεκτρισμού, όλες αυτές ήταν στιγμές που μεταμόρφωσαν τον ανθρώπινο πολιτισμό, μεταβάλλοντας οριστικά την πορεία της ιστορίας.
Και τώρα στεκόμαστε στο χείλος ακόμη μίας τέτοιας στιγμής, καθώς βρισκόμαστε μπροστά στη γιγάντωση ενός επερχόμενου τεχνολογικού κύματος, το οποίο περιλαμβάνει τόσο την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη όσο και τη βιοτεχνολογία.
Ποτέ άλλοτε δεν έχουμε σταθεί μάρτυρες τεχνολογιών με τέτοιες μεταμορφωτικές προοπτικές, ικανές να αναδιαμορφώσουν τον κόσμο μας με τρόπους οι οποίοι προκαλούν θαυμασμό και ταυτόχρονα δέος.
Από τη μια μεριά, τα ενδεχόμενα οφέλη αυτών των τεχνολογιών είναι ευρύτατα και βαθύτατα. Με την τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσαμε να ξεκλειδώσουμε τα μυστικά του σύμπαντος, να θεραπεύσουμε ασθένειες που μας ταλαιπωρούν εδώ και πολύ καιρό, να δημιουργήσουμε νέες μορφές τέχνης και πολιτισμού που δοκιμάζουν τα όρια της φαντασίας.
Μέσα από τη βιοτεχνολογία, θα μπορούσαμε να δημιουργήσουμε μορφές ζωής ώστε να αντιμετωπίσουμε ασθένειες και να μεταμορφώσουμε τη γεωργία, δημιουργώντας έναν κόσμο ο οποίος είναι υγιέστερος και παράλληλα περισσότερο βιώσιμος.
Από την άλλη μεριά, όμως, οι ενδεχόμενοι κίνδυνοι αυτών των τεχνολογιών είναι εξίσου πολυδιάστατοι και σοβαροί. Με την τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσαμε να δημιουργήσουμε συστήματα τα οποία βρίσκονται έξω από τον έλεγχο μας και να καταλήξουμε στο έλεος αλγορίθμων τους οποίους δεν κατανοούμε. Μέσα από τη βιοτεχνολογία, θα μπορούσαμε να χειραγωγήσουμε τα δομικά στοιχεία της ίδιας της ζωής, προκαλώντας ενδεχομένως ανεπιθύμητες συνέπειες, τόσο για τα άτομα όσο και για ολόκληρα οικοσυστήματα.
Καθώς βρισκόμαστε σε αυτό το σημείο καμπής, ερχόμαστε αντιμέτωποι με μια επιλογή: μια επιλογή ανάμεσα σε ένα μέλλον ασύγκριτων προοπτικών και ένα μέλλον αδιανόητων κινδύνων. Η μοίρα της ανθρωπότητας ισορροπεί σε τεντωμένο σχοινί και οι αποφάσεις που θα πάρουμε τα επόμενα χρόνια και δεκαετίες θα καθορίσουν το κατά πόσο θα σταθούμε αντάξιοι των προκλήσεων που πηγάζουν από αυτές τις τεχνολογίες ή αν θα πέσουμε θύματα των κινδύνων τους.
Όμως, σε αυτή τη στιγμή που κυριαρχεί η αβεβαιότητα, ένα πράγμα είναι βέβαιο: η εποχή της προηγμένης τεχνολογίας βρίσκεται ήδη εδώ και πρέπει να είμαστε έτοιμοι να αναμετρηθούμε μετωπικά με τις προκλήσεις της.
Το παραπάνω κείμενο δεν το συνέταξα εγώ. Είναι το προϊόν της τεχνητής νοημοσύνης και αποτελεί μέρος του προλόγου στο βιβλίο «Το Επερχόμενο Κύμα» που έγραψε ο Mustafa Suleyman με τη συμμετοχή του Michael Bhaskar (Εκδόσεις Key Books στα ελληνικά).
Είναι δε προφανές ότι η ΤΝ, που θα είναι κυρίαρχη δύναμη τα χρόνια που έρχονται στις περισσότερες πτυχές της ζωής μας, προκαλεί ήδη κάθε άνθρωπο αυτού του πλανήτη, αλλά περισσότερο όμως όλους αυτούς που με τον τρόπο τους παράγουν πλούτο, υλικό, κοινωνικό και πνευματικό, σε επιχειρήσεις και οργανισμούς.
Για τους ηγέτες των επιχειρήσεων, ανεξαρτήτως μεγέθους, οι προκλήσεις είναι μεγάλες και εξόχως σοβαρές. Σύμφωνα με στοιχεία που αντλήσαμε από το HBR, γνωστό περιοδικό στον κόσμο των επιχειρήσεων, στον αναπτυγμένο κόσμο και μέρος της Ασίας, το 40% των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν ήδη ΤΝ ενώ ένα 45% σκέπτεται να το κάνει στο άμεσο μέλλον.
Κατά δήλωσή τους, οι περισσότερες εταιρίες απαιτούν επαναλαμβανόμενες εργασίες οι οποίες θέλουν για να εκτελεσθούν, πολύτιμο χρόνο και πόρους, όπως η εισαγωγή δεδομένων και η τιμολόγηση. Εφαρμόζοντας λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εταιρείες μπορούν έτσι να απελευθερώσουν τους υπαλλήλους, ώστε να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλότερου επιπέδου που απαιτούν περισσότερη κριτική σκέψη και δημιουργικότητα.
Αυτό που κάνει την Τεχνητή Νοημοσύνη να αλλάζει τα δεδομένα είναι ότι θα επηρεάσει όλα τα επίπεδα της οργανωτικής ιεραρχίας και τις υποχρεώσεις του καθενός. Με πιο απλά λόγια, η ΤΝ, σε μόνιμη πλέον βάση, αλλάζει τη φύση της εργασίας. Και αυτή η αλλαγή της φύσης της εργασίας είναι ένα σύνθετο θέμα, που αφορά άμεσα τους τρόπους άσκησης ηγεσίας.
Ας δούμε όμως τους τρόπους με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει την ηγεσία και τις εταιρείες:
Αυτοματοποίηση εργασιών: Η αυτοματοποίηση των εργασιών είναι ένας από τους πιο σημαντικούς τρόπους με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει την ηγεσία. Αυτή η τεχνολογία μπορεί να αναλάβει μια ποικιλία επαναλαμβανομένων εργασιών, απελευθερώνοντας τους ηγέτες να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγική και υψηλού επιπέδου εργασία. Ωστόσο, είναι σημαντικό για τους ηγέτες να κατανοήσουν τα όρια του αυτοματισμού και να διασφαλίσουν ότι δεν αντικαθιστούν την ανθρώπινη κρίση και τη δημιουργικότητα με μηχανές.
Προγνωστικά στοιχεία: Η ΑΙ μπορεί να βοηθήσει σε προβλέψεις για μελλοντικές τάσεις και γεγονότα, επιτρέποντας πιο ενημερωμένες αποφάσεις. Τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν με διάφορους τρόπους, όπως η πρόβλεψη της ζήτησης και ο εντοπισμός πιθανών κινδύνων, ενώ είναι ικανή να προσφέρει στους ηγέτες τη δυνατότητα να είναι πιο ενεργοί στη λήψη αποφάσεων.
Βελτιωμένη επικοινωνία: Με εικονικούς βοηθούς και chatbot που λειτουργούν με Τεχνητή Νοημοσύνη, οι ηγέτες μπορούν να βελτιώσουν την επικοινωνία μεταξύ τους και μεταξύ των υπαλλήλων τους, οδηγώντας σε καλύτερες σχέσεις.
Αυξημένη απόδοση: Με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανομένων εργασιών, τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών και τον εντοπισμό αναποτελεσματικών έργων, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ηγέτες να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα και να μειώσουν το κόστος. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει από την αυτοματοποίηση των οικονομικών αναφορών και την τιμολόγηση έως τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση των σημείων συμφόρησης στις διαδικασίες παραγωγής.
Εξατομίκευση και προσαρμογή: Χρησιμοποιώντας την ΤΝ για την εξατομίκευση και την προσαρμογή των αλληλεπιδράσεων με τους υπαλλήλους, οι ηγέτες μπορούν να βελτιώσουν τη δέσμευση και να δημιουργήσουν καλύτερες σχέσεις.
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας: Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένας άλλος κλάδος της ΤΝ που εστιάζει στην κατανόηση και την ερμηνεία της ανθρώπινης γλώσσας. Οι αλγόριθμοι NLP αναλύουν δεδομένα κειμένου, για να εξάγουν νόημα, συναίσθημα και πρόθεση. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να κατανοούν καλύτερα τα σχόλια των πελατών, να αυτοματοποιούν τις αλληλεπιδράσεις με την εξυπηρέτηση πελατών και να δημιουργούν εξατομικευμένο περιεχόμενο.
Ανίχνευση απάτης: Η απάτη είναι μια σημαντική ανησυχία για τις επιχειρήσεις, καθώς οδηγεί σε οικονομικές απώλειες και νομικές συνέπειες, για να μην αναφέρουμε τη ζημιά που μπορεί να προκαλέσει στη φήμη. Η απάτη είναι επίσης δύσκολο να εντοπιστεί, ειδικά όταν είναι περίπλοκη και στοχευμένη.
Στο προσεχές άρθρο μας θα παρουσιάσουμε πώς η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει για την αποτελεσματική ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, η χρήση των οποίων είναι πλέον ζωτικό στοιχείο της ψηφιακής εποχής μας.