ΣΕΒ: Πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη

Πρακτικές κατευθύνσεις για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) στη λειτουργία των επιχειρήσεων δίνει ο ΣΕΒ μέσα από νέο Οδηγό, επισημαίνοντας ότι η Ελλάδα μπορεί να αξιοποιήσει την τεχνολογία ως μοχλό ανταγωνιστικότητας και καινοτομίας σε κρίσιμους κλάδους της οικονομίας.

Σύμφωνα με τον ΣΕΒ, η ΑΙ μπορεί να εφαρμοστεί σε ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων, όπως η αυτοματοποίηση απαντήσεων σε after sales αιτήματα, η ανάλυση συμβολαίων προμηθευτών, η επεξεργασία δεδομένων συντήρησης και η ερμηνεία πληροφοριών από αισθητήρες.

Ο Οδηγός υπογραμμίζει ότι μεγαλύτερη αξία προκύπτει σε επαναλαμβανόμενες εργασίες χαμηλής πολυπλοκότητας, ενώ στις πιο σύνθετες διαδικασίες η ανθρώπινη παρέμβαση παραμένει απαραίτητη, με την τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργεί υποστηρικτικά.

Το «ψηφιακό δίδυμο»

Μία από τις βασικές πρακτικές που προτείνει ο ΣΕΒ είναι η δημιουργία «ψηφιακού διδύμου» ενός εργαλείου που αναπαριστά ψηφιακά μια υφιστάμενη διαδικασία, ώστε να υπολογίζεται εκ των προτέρων το όφελος από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.

Για παράδειγμα, στην εξυπηρέτηση πελατών, το σύστημα μπορεί να παρακολουθεί και να αναλύει αυτόματα κάθε αίτημα: πότε καταχωρήθηκε, πόσο χρόνο παρέμεινε σε αναμονή, σε ποιον δρομολογήθηκε και πότε επιλύθηκε.

Στη συνέχεια, το «ψηφιακό δίδυμο» προσομοιώνει διαφορετικά σενάρια λειτουργίας, δείχνοντας πόσο μπορεί να μειωθεί ο χρόνος ανταπόκρισης, ποια νέα προβλήματα ενδέχεται να εμφανιστούν και σε ποιες περιπτώσεις θα απαιτείται ανθρώπινη παρέμβαση.

AI και στις προσλήψεις

Ο Οδηγός περιλαμβάνει και παραδείγματα εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των προσλήψεων.

Όπως αναφέρεται, οι ψηφιακοί βοηθοί μπορούν να αναλύουν δεδομένα για τον φόρτο εργασίας, τις δεξιότητες και την απόδοση ομάδων, προτείνοντας ανάγκες στελέχωσης και δημιουργώντας αυτόματα περιγραφές θέσεων εργασίας.

Παράλληλα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει την αξιολόγηση υποψηφίων μέσω ανάλυσης βιογραφικών, αντιστοίχισης δεξιοτήτων και δημιουργίας μια μικρή λίστα με τεκμηριωμένες προτάσεις προς τους υπεύθυνους προσλήψεων . Το σύστημα μπορεί επίσης να προσαρμόζει δυναμικά τις προσφορές εργασίας, αλλά και να δημιουργεί προσωποποιημένα πλάνα ένταξης νέων εργαζομένων.

Οι φόβοι για τις θέσεις εργασίας

Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται και στις ανησυχίες των εργαζομένων γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, όπως ο φόβος απώλειας θέσεων εργασίας, η απαξίωση εμπειρίας και εξειδίκευσης, η έλλειψη κατανόησης των νέων εργαλείων και οι προβληματισμοί γύρω από την παρακολούθηση και τη λήψη αποφάσεων από αλγορίθμους.

Σύμφωνα με παράδειγμα που περιλαμβάνεται στον Οδηγό, στον τομέα της εξυπηρέτησης πελατών η χρήση τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει ακόμη και σε μείωση θέσεων εργασίας κατά 37%.

Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ