AI αλλάζει λάστιχα σε μισό χρόνο: Τα ρομπότ μπαίνουν στα συνεργεία

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έρχεται να αναλάβει μία από τις πιο βαριές δουλειές στην Αμερική: Την αλλαγή ελαστικών.

Γιατί έχει σημασία: Η ζήτηση για υπηρεσίες ελαστικών αυξάνεται ραγδαία, εν μέρει επειδή τα ελαστικά των ηλεκτρικών αυτοκινήτων χρειάζονται πιο συχνή αντικατάσταση -την ίδια στιγμή που τα συνεργεία δυσκολεύονται να προσλάβουν τεχνικούς.

Οπως σχολιάζει το Axios, η αλλαγή ελαστικών είναι μια εξαντλητική εργασία και κανείς δεν θέλει να περάσει τη μισή του μέρα περιμένοντας να γίνει η εναλλαγή ελαστικών.

Η αυτοματοποίηση είναι η λύση, λέει ο Andy Chalofsky, ένας επιχειρηματίας με μακρά εμπειρία στον κλάδο των ελαστικών, η οικογένεια του οποίου δραστηριοποιείται στον κλάδο αυτό εδώ και τέσσερις γενιές.

Πίσω από την είδηση: Η τελευταία του εταιρεία, η Automated Tire Inc (ATI), ανέπτυξε το SmartBay, ένα ρομποτικό σύστημα που μπορεί να επιθεωρεί οχήματα, να αντικαθιστά ελαστικά και να εξισορροπεί τροχούς με ελάχιστη ανθρώπινη βοήθεια.

Αντί να βασίζεται σε σταθερές ρουτίνες, το σύστημα που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη προσαρμόζεται σε κάθε όχημα, συλλέγοντας και αναλύοντας δεδομένα κατά τη διάρκεια της διαδικασίας.

Τα δεδομένα αυτά μπορούν να παράγουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, οι οποίες μπορούν να κοινοποιηθούν σε όλο το δίκτυο πελατών της εταιρείας, συμπεριλαμβανομένων των αντιπροσωπειών και των συνεργείων αυτοκινήτων.

Πώς λειτουργεί: Το σύστημα SmartBay, το οποίο χωράει σε έναν τυπικό χώρο σέρβις, επιτρέπει σε έναν μόνο τεχνικό να διαχειρίζεται έως και τρεις θέσεις ταυτόχρονα.

Ενώ η συντήρηση ελαστικών διαρκεί περίπου 75 λεπτά όταν εκτελείται από άνθρωπο, ένα ρομπότ μπορεί να την ολοκληρώσει σε μόλις 30 λεπτά, λέει ο Chalofsky.

Αυτό σημαίνει ότι ένας τεχνικός θα μπορούσε να χειριστεί έως και 24 ελαστικά την ώρα, σε σύγκριση με τα τέσσερα ελαστικά σε μία ώρα και 15 λεπτά που γίνεται σήμερα.

Πόσο κοστίζει:  Η ATI εκμισθώνει το σύστημα σε αντιπροσωπείες αυτοκινήτων και καταστήματα ελαστικών έναντι 4.900 δολαρίων το μήνα -περίπου 60.000 δολάρια τον χρόνο-, ποσό χαμηλότερο από το κόστος πρόσληψης ενός έμπειρου τεχνικού, και με τριπλάσια αποδοτικότητα.