Πώς τα εργαστηριακά διαμάντια γίνονται το νέο «όπλο» της Κίνας στην ΑΙ

Τα εργαστηριακά διαμάντια της Κίνας αναδεικνύονται σε έναν απρόσμενο κερδισμένο της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο στην κατασκευή προηγμένων ημιαγωγών.

Σύμφωνα με το Bloomberg, τα συνθετικά διαμάντια, που μέχρι πρόσφατα συνδέονταν κυρίως με τη βιομηχανία κοσμημάτων, αξιοποιούνται πλέον ως υλικά ψύξης για chips τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας τη λειτουργία πιο ισχυρών και πυκνών επεξεργαστών.

Η δυναμική του κλάδου ενισχύθηκε μετά τις ανακοινώσεις κινεζικών εταιρειών ότι μεγάλοι πελάτες επιβεβαίωσαν την αποτελεσματικότητα των διαμαντιών ως υλικά απαγωγής θερμότητας και ξεκίνησαν εμπορικές αποστολές.

Ράλι στις μετοχές

Οι εξελίξεις προκάλεσαν ισχυρό ράλι στις μετοχές εταιρειών του κλάδου.

Η Zhecheng Huifeng Diamond Technology σημείωσε άνοδο 51% μέσα σε μία εβδομάδα, ενώ η SF Diamond ενισχύθηκε κατά 40%, ξεπερνώντας κατά πολύ την άνοδο του κινεζικού δείκτη CSI 300.

Οι επενδυτές αναζητούν πλέον νέους «νικητές» της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς πολλοί παραδοσιακοί κλάδοι hardware έχουν ήδη καταγράψει μεγάλη άνοδο.

Γιατί τα διαμάντια θεωρούνται κρίσιμα για την AI

Αναλυτές εκτιμούν ότι τα διαμάντια εξελίσσονται σε ανώτερη λύση ψύξης σε σχέση με παραδοσιακά υλικά όπως ο χαλκός και το αλουμίνιο.

Η ανάγκη για ισχυρότερα AI chips και μεγαλύτερα data centers αυξάνει τη σημασία προηγμένων συστημάτων διαχείρισης θερμότητας.

«Η ψύξη με διαμάντια εξελίσσεται σε βιομηχανικό consensus και οι εφαρμογές της αναμένεται να επεκταθούν στην τεχνητή νοημοσύνη και τα data centers», ανέφεραν αναλυτές της Huayuan Securities.

Ξεκίνησαν οι πρώτες αποστολές

Η SF Diamond ανακοίνωσε ότι ξεκίνησε μικρής κλίμακας αποστολές heat spreaders από διαμάντι, αφού ολοκληρώθηκαν επιτυχώς δοκιμές από πελάτες του εξωτερικού.

Παράλληλα, η Henan Liliang Diamond γνωστοποίησε ότι ξεκίνησε η πρώτη φάση παραγωγής του έργου για heat spreaders υψηλής ισχύος.

Αναλυτές της Nomura σημειώνουν ότι πολλά επενδυτικά κεφάλαια μετακινούνται πλέον γρήγορα σε μικρότερους αλλά πιο εξειδικευμένους τομείς της AI, αναζητώντας επιχειρήσεις με ισχυρή ζήτηση, περιορισμένη προσφορά και μεγαλύτερη διαπραγματευτική ισχύ.