Η αμερικανική στρατιωτική διοίκηση που είναι υπεύθυνη για τις επιχειρήσεις στη Μέση Ανατολή προχώρησε σε σειρά αλλαγών στη διαδικασία επιλογής στόχων και ενίσχυσε τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον έλεγχο των πληροφοριών, μετά το φονικό πλήγμα σε σχολείο στη Μιναμπ του Ιράν.
Οι αλλαγές της Κεντρικής Διοίκησης των ΗΠΑ επικεντρώνονται σε τρεις βασικούς τομείς: στη βελτίωση των διαδικασιών για την ανανέωση και τον έλεγχο των προγραμματισμένων στόχων, στην προσθήκη νέων ανοικτών πηγών δεδομένων για την καλύτερη παρακολούθηση της κίνησης αμάχων και σε δεκάδες αναβαθμίσεις του συστήματος Maven Smart System, ενός προγράμματος διαχείρισης στρατιωτικών επιχειρήσεων με τεχνητή νοημοσύνη που έχει αναπτύξει η Palantir Technologies.
Μεταξύ των αλλαγών περιλαμβάνονται νέοι τρόποι με τους οποίους το Maven μπορεί να επεξεργάζεται πληροφορίες, ώστε να διακρίνεται καλύτερα η λειτουργία ενός κτιρίου, όπως μεταδίδει το Bloomberg.
Οι αλλαγές υπογραμμίζουν την ανάγκη περιορισμού του κινδύνου λαθών σε μεγάλης κλίμακας και υψηλής ταχύτητας στρατιωτικές επιχειρήσεις. Αμερικανοί αξιωματούχοι και ειδικοί στον τομέα της άμυνας έχουν προειδοποιήσει, πάντως, ότι ο κίνδυνος να επαναληφθεί ένα περιστατικό όπως αυτό στη Μιναμπ παραμένει υψηλός.
Περισσότερα από 120 παιδιά νεκρά
Περισσότερα από 120 παιδιά σκοτώθηκαν στο πλήγμα της 28ης Φεβρουαρίου στο σχολείο, το οποίο στο παρελθόν αποτελούσε μέρος ιρανικής στρατιωτικής εγκατάστασης.
Την ίδια ημέρα, οι ΗΠΑ έπληξαν 1.000 στόχους σε μια αιφνιδιαστική επίθεση, μια τεράστια επιχείρηση πυρός που, σύμφωνα με τον Κάμερον Στάνλεϊ, επικεφαλής του γραφείου ψηφιακής τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης του Πενταγώνου, κατέστη δυνατή με τη βοήθεια του Maven Smart System.
Ο Στάνλεϊ δήλωσε ότι οι δεκάδες αναβαθμίσεις του Maven περιλαμβάνουν την προσθήκη ανοικτών πηγών δεδομένων που μπορούν να βοηθήσουν στην παρακολούθηση της κίνησης της πολιτικής ναυσιπλοΐας. Όπως ανέφερε, αυτό έγινε πιο σημαντικό όσο εξελισσόταν η σύγκρουση.
Παράλληλα, η Palantir πρόσθεσε στο Maven νέες δυνατότητες τις ημέρες μετά το πλήγμα, μεταξύ άλλων πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που επανεξετάζουν τις αρχικές πληροφορίες και έχουν εντοπίσει νέες ανωμαλίες στα δεδομένα.
Η Κεντρική Διοίκηση των ΗΠΑ και η Palantir αρνήθηκαν να σχολιάσουν.
Έρευνα για το πλήγμα
Μετά την εσωτερική εξέταση του πλήγματος στο σχολείο, ο Αμερικανός διοικητής που είναι υπεύθυνος για την περιοχή ξεκίνησε ανεξάρτητη έρευνα στις 12 Μαρτίου. Μια αρχική έκθεση υποβλήθηκε στην Κεντρική Διοίκηση τον Απρίλιο, σύμφωνα με πηγή που γνωρίζει την υπόθεση.
Εκπρόσωπος του Πενταγώνου δήλωσε ότι το υπουργείο δεν έχει να ανακοινώσει κάτι σχετικά με την έρευνα αυτή τη στιγμή, ενώ οι ΗΠΑ δεν έχουν αναλάβει δημόσια την ευθύνη για το πλήγμα.
Ο διοικητής της Κεντρικής Διοίκησης, ναύαρχος Μπραντ Κούπερ, είχε δηλώσει στο Κογκρέσο τον Μάιο ότι ο ίδιος και το επιτελείο του αξιολόγησαν το πλήγμα στο σχολείο ως «συσχετιζόμενο» με αμερικανική επίθεση.
Σύμφωνα με προηγούμενο ρεπορτάζ του Bloomberg, το 2019 αναλυτής πληροφοριών είχε επισημάνει αλλαγές στην εγκατάσταση, οι οποίες όμως δεν καταχωρίστηκαν στην κύρια στρατιωτική βάση δεδομένων πληροφοριών, γνωστή ως MIDB, που χρησιμοποιούν οι ΗΠΑ για την κατάρτιση των καταλόγων στόχων.
Έκθεση που ανατέθηκε από το Συμβούλιο Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων του ΟΗΕ και δημοσιεύθηκε νωρίτερα αυτόν τον μήνα ανέφερε ότι η αποτυχία των ΗΠΑ να ενημερώσουν τις βάσεις δεδομένων στόχευσης και να επαληθεύσουν ότι το κτίριο στη Μιναμπ εξακολουθούσε να αποτελεί στρατιωτική εγκατάσταση «υπερέβαινε την απλή αμέλεια». Η έκθεση διαπίστωσε «εύλογους λόγους» να θεωρηθεί ότι οι αμερικανικές δυνάμεις διέπραξαν έγκλημα πολέμου. Εκπρόσωπος του Λευκού Οίκου απέρριψε την έκθεση, υποστηρίζοντας ότι η μόνη πλευρά που έχει διαπράξει εγκλήματα πολέμου είναι το ιρανικό καθεστώς.
Οι δυνατότητες και τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης
Ο Κάμερον Στάνλεϊ ανέφερε ότι το Maven διαδραμάτισε κρίσιμο ρόλο στην αμερικανική επίθεση κατά του Ιράν. Σύμφωνα με τον ίδιο, η χρήση του συστήματος αυξήθηκε σημαντικά στο πλαίσιο της επιχείρησης Epic Fury, όπως ονομάστηκε επίσημα η αμερικανική στρατιωτική εκστρατεία κατά του Ιράν.
Μέχρι τον Μάιο υπήρχαν 50.000 ενεργοί λογαριασμοί Maven στις αμερικανικές ένοπλες δυνάμεις, αριθμός υπερδιπλάσιος σε σχέση με έναν χρόνο νωρίτερα.
Το Πεντάγωνο έχει ενισχύσει τις διαδικασίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη με στόχο την επιτάχυνση της λεγόμενης «αλυσίδας εξόντωσης», σε μια περίοδο αυξανόμενης συζήτησης σχετικά με τη χρήση και την αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης στον πόλεμο.
Αξιωματούχος του Πενταγώνου δήλωσε ότι η επιλογή στόχων με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης παραμένει μια διαδικασία υπό ανθρώπινο έλεγχο, η οποία διέπεται από τις εντολές των διοικητών, τους αυστηρούς κανόνες εμπλοκής και τα πρότυπα που ορίζει ο πρόεδρος του Γενικού Επιτελείου Ενόπλων Δυνάμεων.
Ωστόσο, ο Στάνλεϊ αναγνώρισε ότι η παροχή πληροφοριών ενδέχεται να μην μπορεί να συμβαδίσει με την ταχύτητα του Maven. Όπως είπε, η επιτάχυνση της λήψης επιχειρησιακών αποφάσεων έχει ξεπεράσει άλλες λειτουργίες του πολέμου και το υπουργείο προσπαθεί να καλύψει τα κενά, μεταξύ άλλων στους τομείς των στρατιωτικών πληροφοριών, της επιμελητείας και του μελλοντικού επιχειρησιακού σχεδιασμού.
Ο Στάνλεϊ χαρακτήρισε το Maven Smart System κεντρικό εργαλείο για την ικανότητα της Κεντρικής Διοίκησης να πλήττει γρήγορα μεγάλο αριθμό στόχων. Σύμφωνα με τον ίδιο, το σύστημα βοήθησε στην ενοποίηση διαφορετικών πηγών δεδομένων και στη βελτιστοποίηση των ψηφιακών διαδικασιών.
Όπως ανέφερε, θα ήταν δύσκολο για τις ΗΠΑ να πραγματοποιήσουν τόσο μεγάλο αριθμό επιθέσεων τόσο γρήγορα χωρίς το Maven. Συνολικά, περισσότερα από 13.000 στόχοι επλήγησαν μέσα σε 38 ημέρες της επιχείρησης Epic Fury.
Παρά τις νέες δυνατότητες, το Maven δεν μπορεί να αποκλείσει μόνο του έναν στόχο ούτε να διορθώσει λάθη στην επίσημη στρατιωτική βάση δεδομένων που περιγράφει τη λειτουργία των κτιρίων και τροφοδοτεί το σύστημα.
Ο Στάνλεϊ τόνισε ότι το Maven Smart System δεν μπορεί να αποτελεί τη μοναδική πηγή λήψης αποφάσεων για ολόκληρο το υπουργείο. Όπως είπε, οι άνθρωποι πρέπει να εξετάζουν με αυστηρό τρόπο τόσο τις μηχανές όσο και τα δεδομένα που χρησιμοποιούν, συμπεριλαμβανομένης της ακρίβειας και της επικαιρότητάς τους.
Ο Λάρι Λιούις, ειδικός στην αυτονομία και την τεχνητή νοημοσύνη στον μη κερδοσκοπικό οργανισμό CNA, υποστήριξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν επιλύει τα χρόνια προβλήματα στον σχεδιασμό των συστημάτων πληροφοριών και επιλογής στόχων. Ο ίδιος έχει εξετάσει περισσότερα από 2.500 περιστατικά πρόκλησης βλάβης σε αμάχους σε αμερικανικές στρατιωτικές επιχειρήσεις.
«Η ταχύτητα και η αυτοματοποίηση απλώς σημαίνουν ότι τα ίδια λάθη συμβαίνουν ταχύτερα και σε μεγαλύτερη κλίμακα», προειδοποίησε