Deutsche Bank: Τέλος ο μήνας του μέλιτος για το ΑΙ, τρεις λόγοι

Το 2026 δεν θα είναι μια ακόμη χρονιά εκρηκτικής αισιοδοξίας για την τεχνητή νοημοσύνη (TN ή ΑΙ), αλλά το Research Institute του γερμανικού οίκου Deutsche Bank και οι αναλυτές του Adrian Cox και Stefan Abrudan εκτιμούν ότι «το “honeymoon” τελειώνει και αρχίζει η πιο δύσκολη χρονιά του AI». 

Σύμφωνα με το δίδυμο της Deutsche Bank Research Institute, θα αποτελέσει την πιο απαιτητική φάση μέχρι σήμερα: μια χρονιά ωρίμανσης, συγκρούσεων και κρίσιμων δοκιμασιών, καθώς τρεις μεγάλες δυνάμεις συγκλίνουν και επανακαθορίζουν τις προσδοκίες γύρω από το AI. Η τεχνολογία «ήρθε για να μείνει», αλλά το περιβάλλον γίνεται σαφώς πιο σκληρό.

Απομυθοποίηση: όταν οι προσδοκίες συναντούν την πραγματικότητα

Το πρώτο και ίσως πιο καθοριστικό σημείο για το 2026 είναι η απομυθοποίηση της γενετικής ΤΝ. Παρά τη ραγδαία βελτίωση των μοντέλων, ιδίως σε τομείς όπως το coding, η μετάβαση από τα πιλοτικά projects στην παραγωγική εφαρμογή αποκαλύπτει τα όρια της τεχνολογίας. Ζητήματα ακρίβειας, αξιοπιστίας σε απρόβλεπτες συνθήκες και κυρίως κόστους σε σχέση με την ανθρώπινη εργασία, έρχονται πλέον στο προσκήνιο.

Για πολλές επιχειρήσεις, το AI δεν μοιάζει ακόμη με τεχνολογική επανάσταση τύπου «τρακτέρ αντί για άλογο», αλλά περισσότερο με «πιο άνετη σέλα». Η αξία του είναι υπαρκτή, όμως απαιτεί καθοδήγηση, ερμηνεία και υψηλής ποιότητας δεδομένα. Οι περισσότερες εταιρείες δεν διαθέτουν ακόμη την υποδομή, τη διασύνδεση συστημάτων ή τους εσωτερικούς ελέγχους που απαιτούνται για γενικευμένη χρήση, πόσο μάλλον σε ευαίσθητους τομείς όπως τα χρηματοοικονομικά ή η υγεία.

Το χάσμα μεταξύ της τεχνολογικής πρωτοπορίας και της πραγματικής εταιρικής υιοθέτησης παραμένει μεγάλο, γεγονός που καθιστά το 2026 έτος αναθεώρησης προσδοκιών για διοικήσεις και επενδυτές.

Απορρύθμιση και συμφόρηση: το AI μέσα στην καταιγίδα υποδομών

Το δεύτερο σημείο αφορά τη δομική απορρύθμιση μεταξύ ζήτησης και δυνατοτήτων. Η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ, δεδομένα και εφαρμογές AI συνεχίζει να αυξάνεται με εκθετικό ρυθμό, όμως η προσφορά υποδομών αντιμετωπίζει σοβαρούς περιορισμούς. Η αλυσίδα εφοδιασμού του AI είναι από τις πιο σύνθετες στην ιστορία της τεχνολογίας και ένα μόνο «μπλοκάρισμα», από μνήμες υψηλού bandwidth έως ενεργειακή επάρκεια, μπορεί να καθυστερήσει ολόκληρα projects.

Ιδιαίτερη σημασία αποκτά το κόστος ενέργειας και νερού για τα data centers, καθώς και οι περιορισμοί των ηλεκτρικών δικτύων. Την ίδια στιγμή, η γεωπολιτική διάσταση εντείνεται: εξαγωγικοί περιορισμοί, σπάνιες γαίες, αλλά και η εφαρμογή του EU AI Act από τον Αύγουστο του 2026 προσθέτουν νέα επίπεδα αβεβαιότητας.

Παράλληλα, το 2026 αναμένεται να είναι έτος κρίσης για τις ανεξάρτητες εταιρείες AI. Οι επενδύσεις συνεχίζονται με εντυπωσιακά μεγέθη, όμως οι επενδυτές θα αρχίσουν να απαιτούν βιώσιμα επιχειρηματικά μοντέλα. Το αυξανόμενο κόστος υπολογιστικής ισχύος και η πίεση για κερδοφορία καθιστούν το περιβάλλον ιδιαίτερα απαιτητικό, ειδικά για όσους δεν διαθέτουν ιδιόκτητες υποδομές.

Δυσπιστία: κοινωνική, πολιτική και θεσμική ένταση

Το τρίτο σημείο είναι η εκρηκτική άνοδος της δυσπιστίας γύρω από το AI. Το 2026 αναμένεται να ενταθούν οι νομικές διαμάχες για πνευματικά δικαιώματα, ιδιωτικότητα και προστασία ευάλωτων ομάδων, ενώ τα περιστατικά κακής ή λανθασμένης χρήσης της ΤΝ θα ενισχύσουν τη δημόσια ανησυχία.

Η συζήτηση για την απασχόληση γίνεται πιο έντονη, με τις πρώτες ενδείξεις μεταβολών στην αγορά εργασίας -ιδίως για νέους εργαζομένους- να τροφοδοτούν πολιτικές αντιπαραθέσεις. Παράλληλα, η ΤΝ αποκτά ξεκάθαρη γεωπολιτική διάσταση, καθώς ο ανταγωνισμός ΗΠΑ - Κίνας για τα τεχνολογικά πρότυπα και τα οικοσυστήματα ανοιχτού κώδικα μετατρέπεται σε στρατηγικό ζήτημα παγκόσμιας εμβέλειας.