Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γεμίσει τον κόσμο με... «πράκτορες»

Μόνο στο άκουσμα της λέξης «ταξίδι» στο μυαλό των περισσότερων ανθρώπων έρχεται αυτόματα μια ευχάριστη εμπειρία με νέες εικόνες, νέες γεύσεις, νέους ανθρώπους και νέα ερεθίσματα.

Δεν είναι όμως κάθε στάδιο του ταξιδιού μια ευχάριστη διαδικασία. Το να πρέπει κανείς να κλείσει τα εισιτήρια ή να υπολογίσει ακριβώς την ώρα που πρέπει να φύγει από το σπίτι του για να φτάσει εγκαίρως στο εγκαίρως στο αεροδρόμιο είναι συχνά είτε αγχωτική εμπειρία είτε αγγαρεία Ευτυχώς όμως η τεχνολογία έχει και εδώ την λύση, καθώς μία από τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης ακούει στο όνομα AI (AI agents).

Φυσικά δεν μιλάμε για «πράκτορες» με την γνωστή παραδοσιακή έννοια. Για να το θέσουμε απλά, οι AI agents είναι συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι σε θέση να μπορούν να εκτελούν εργασίες και να αυτοματοποιούν διαδικασίες εκ μέρους ενός εντολέα. Στο πλαίσιο της οργάνωσης ενός ταξιδιού, ένας booking agent είναι σε θέση να κλείσει στον εντολέα τα αεροπορικά του εισιτήρια, αλλά και το ταξί με το οποίο θα πάει στο αεροδρόμιο, φροντίζοντας μάλιστα να ξεκινήσει από το σπίτι 45 λεπτά νωρίτερα.

Ωστόσο, ακόμα και όταν υπάρχει μια φαινομενικά τέλεια οργάνωση από την πλευρά του agent, κανείς δεν μπορεί να εγγυηθεί ότι δεν θα συμβούν απρόοπτα. Σε περίπτωση που ο εντολέας αντιμετωπίσει κάποιο πρόβλημα με την οικογένεια ή τα παιδιά του, είναι πολύ πιθανό να μην προλάβει να μπει εγκαίρως στο ταξί και να χάσει την πτήση του.

Το εντυπωσιακό όμως στην περίπτωση της Agentic AI είναι ότι υπάρχει πρόβλεψη έτσι ώστε ο εντολέας να μην χάσει την πτήση του την επόμενη φορά. Σε αντίθεση ότι είχαμε δει μέχρι τώρα στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι AI agents είναι σε θέση να «απομνημονεύουν» το περιστατικό που συνέβη στον εντολέα τους, μαζί με τους λόγους που έχασε την πτήση του, έτσι ώστε την επόμενη φορά που θα χρειαστεί να του κλείσουν κάποιο ταξί για αν πάει στο αεροδρόμιο, να φροντίσουν να ξεκινήσει από το σπίτι του 2 ώρες νωρίτερα αντί για 45 λεπτά.

Πράκτορες με «μνήμη»

Όσο «ουτοπικό» και εάν ακούγεται δεν μιλάμε για μια δυνατότητα που αναμένεται να δούμε στο μέλλον, αλλά για τις νέες δυνατότητες που προσφέρει το Amazon Bedrock AgentCore με στόχο να βοηθήσει τους πελάτες της AWS να ενισχύσουν την ποιότητα των πρακτόρων που δημιουργούν.

Ο τεχνικός όρος για την δυνατότητα «απομνημόνευσης» που αναφέραμε παραπάνω ονομάζεται «μνήμη επεισοδίου» (episodic memory). Μέχρι τώρα τα περισσότερα AI συστήματα, αλλά και αρκετοί agents που κυκλοφορούν στην αγορά δεν είχαν εξελιγμένες δυνατότητες μνήμης, καθώς η «μνήμη» τους περιοριζόταν συχνά σε ένα βραχυπρόθεσμο πλαίσιο συμφραζομένων, το οποίο επαναφερόταν σε κάθε νέα αλληλεπίδραση, με αποτέλεσμα να μην μπορούν να μαθαίνουν από προηγούμενες επιτυχίες ή αποτυχίες.

Αντιθέτως, η λειτουργία της μνήμης επεισοδίου επιτρέπει στους agents να μαθαίνουν από προηγούμενες εμπειρίες και να αξιοποιούν αυτά τα συμπεράσματα σε μελλοντικές αλληλεπιδράσεις. Ωστόσο, η μνήμη επεισοδίου είναι μόνο μια από τις δυνατότητες που ξεδιπλώνονται μπροστά μας με αστραπιαία εξέλιξη της Agentic AI.

Δισεκατομμύρια AI agents εντός κάθε εταιρείας

Όπως δήλωσε ο CEO της Amazon Web Services (AWS), Matt Garman, κατά τη διάρκεια της ομιλίας του στο πλαίσιο του AWS re:Invent 2025 που διεξήχθη στο Λας Βέγκας η πραγματική αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχει ακόμη αποκαλυφθεί. Όμως και αυτό αλλάζει γρήγορα, καθώς το κέντρο βάρους πλέον μετατοπίζεται από τους βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης (AI assistants) στους AI agents.

Ο Garman υπογράμμισε ότι οι AI agents θα είναι αυτοί που θα βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να δουν ουσιαστικές αποδόσεις από τις επενδύσεις τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Μάλιστα, ο ίδιος προέβλεψε ότι στο μέλλον θα υπάρχουν δισεκατομμύρια πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης εντός κάθε εταιρείας σε κάθε τομέα, ενώ όπως υποστήριξε ο αντίκτυπος τους για τις επιχειρήσεις θα είναι αντίστοιχος με αυτόν που είχε το internet και το cloud.

Οι δηλώσεις του Garman συνάδουν με την γενικότερες εκτιμήσεις που επικρατούν στην αγορά γύρω από την Agentic AI και τον οργανωτικό μετασχηματισμό που αναμένεται να φέρει στις επιχειρήσεις. Πράγματι, δεν υπάρχει καποιος τομέας που δεν θα μπορούσε θεωρητικά να επηρεαστεί. Από τις τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα έως τα ΜΜΕ, τον αθλητισμό, την ψυχαγωγία και την συγγραφή κώδικα.

Νέες δυνατότητες για την τοποθέτηση διαφήμισης

Σε επικοινωνία που είχε το Euro2day.gr με την Samira Bakhtiar, GM, Media & Entertainment, AWS, στο περιθώριο του AWS re:Invent 2025, η ίδια εξήγησε πως ότι ειδικά όσον αφορά τα media και την ψυχαγωγία οι αλλαγές που μπορεί να φέρει η Agentic AI είναι πάρα πολλές, με πολλαπλές εφαρμογές σε μεγάλη κλίμακα.

«Ήδη βλέπουμε agentic use cases να αξιοποιούνται στα media με τη δημιουργία αυτόνομων agents που αναλαμβάνουν εργασίες όπως η εισαγωγή και μετατροπή βίντεο, η διαχείριση metadata, το tagging περιεχομένου, καθώς και ο ποιοτικός έλεγχος και η διασφάλιση ότι πληρούνται συγκεκριμένες τεχνικές προδιαγραφές», τόνισε η ίδια, ενώ όπως εξήγησε οι agents μπορούν να απελευθερώσουν χρόνο και πόρους, ώστε οι ομάδες των media να εστιάσουν περισσότερο στη δημιουργικότητα και την καινοτομία.

Επίσης, ένα ακόμα κρίσιμο πεδίο εφαρμογής σύμφωνα με την κ. Bakhtiar είναι η τοποθέτηση διαφήμισης στα live news. Σύμφωνα με την ίδια, παραδοσιακά, η αποτελεσματική εμπορική αξιοποίηση της ειδησεογραφίας ήταν δύσκολη, καθώς η ροή των ειδήσεων είναι απρόβλεπτη και πολλά brands δεν επιθυμούν να συνδεθούν με συγκεκριμένα θέματα.

Με τη χρήση της GenAI και των AI agents, είναι πλέον εφικτό να αναλύεται το περιεχόμενο από ζωντανές ροές σε πραγματικό χρόνο, να αξιολογείται η καταλληλότητά του και να τοποθετούνται τα κατάλληλα διαφημιστικά μηνύματα στα σωστά σημεία. «Ήδη υλοποιούνται τέτοιες εφαρμογές σε συνεργασία με οργανισμούς που δραστηριοποιούνται στη live ειδησεογραφία», τόνισε.

Το παράδειγμα της Bundesliga

Την ίδια ώρα, εξίσου σημαντικός είναι ο αντίκτυπος της Agentic AI και στον ευρύτερο χώρο του αθλητισμού. ‘Όπως εξήγησε στο Euro2day.gr η Steph Lone, Director, Solutions Architect M&E, AWS, ήδη οι AI agents και η Agentic AI αξιοποιούνται όλο και περισσότερο για την εξατομίκευση περιεχομένου και πληροφορίας, με στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας των φιλάθλων.

Η Lone έφερε το παράδειγμα της Bundesliga, η οποία συνεργάζεται με την AWS. Σύμφωνα με την ίδια, η Bundesliga διαθέτει περίπου ένα δισεκατομμύριο φιλάθλους παγκοσμίως, σε περισσότερες από 200 χώρες.

Παρότι το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου της παράγεται στα αγγλικά, αυτό δεν ανταποκρίνεται στον τρόπο με τον οποίο οι φίλαθλοι θέλουν να το καταναλώνουν. Με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, η Bundesliga μπορεί πλέον να προσφέρει υπότιτλους και περιεχόμενο σε τοπικές γλώσσες, καθώς εξατομικευμένες ενημερωτικές ενδείξεις, τόσο στις τηλεοπτικές μεταδόσεις όσο και στις εφαρμογές της, προσαρμόζοντας την εμπειρία στις ανάγκες διαφορετικών αγορών.

Τι θα γίνει με τις θέσεις εργασίας των προγραμματιστών

Από την άλλη, εξαιρετικά σημαντικές είναι οι δυνατότητες που φέρνει η Agentic AI και στο πεδίο ανάπτυξης λογισμικού. Στο πλαίσιο αυτό η AWS έχει αναπτύξει τους Frontier Agents, όπως ο Kiro, μια νέα κατηγορία AI agents που λειτουργούν ως προέκταση των ομάδων ανάπτυξης λογισμικού, συνδυάζοντας αυτονομία, επεκτασιμότητα και μακρόχρονη ανεξάρτητη λειτουργία.

Μιλώντας για τις δυνατότητες του Kiro, o David Yanacek, Senior Principal Engineer, AWS, επισήμανε ότι πλέον λειτουργεί ως μέντορας για τον agent, αλλά ταυτόχρονα μαθαίνει και ο ίδιος από αυτόν. Ωστόσο στο άκουσμα όλων αυτών των εκπληκτικών δυνατοτήτων που φέρνει η Agentic AI, γεννιέται αυτόματα το ερώτημα του ποιος θα είναι ο ρόλος των προγραμματιστών στο μέλλον και κυρίως το εάν θα χαθούν θέσεις εργασίας, ιδίως σε εισαγωγικό επίπεδο (entry-level).

Απατώντας σε σχετική ερώτηση του Euro2day.gr o David Yanacek υπογράμμισε ότι «όταν βλέπουμε τέτοιου είδους τεχνολογικές μεταβάσεις στην ιστορία, στην πραγματικότητα δημιουργείται περισσότερη δουλειά και όχι λιγότερη. Κάθε νέα τεχνολογία μπορεί βραχυπρόθεσμα να γεννά ανησυχίες, όμως σε βάθος χρόνου οδηγεί σε περισσότερη καινοτομία, περισσότερες ευκαιρίες και περισσότερες δυνατότητες δράσης.

Στο μέλλον, οι προγραμματιστές λογισμικού θα μπορούν να κάνουν πολύ περισσότερα, ανεξαρτήτως του αντικειμένου στο οποίο εργάζονται. Θα έχουν τη δυνατότητα να υλοποιούν ιδέες και λύσεις που μέχρι σήμερα ήθελαν αλλά δεν προλάβαιναν ή δεν είχαν τα μέσα να πραγματοποιήσουν».