Δείτε εδώ την ειδική έκδοση

Οι ελληνικές επιχειρήσεις «αγκαλιάζουν» την AI, αλλά δεν... επενδύουν

Ενισχύεται η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά οι επενδύσεις στο χώρο, παραμένουν περιορισμένες, σύμφωνα με το «EY Entrepreneurship Barometer Ελλάδα 2026». Ποιες είναι οι προτεραιότητες.

Οι ελληνικές επιχειρήσεις «αγκαλιάζουν» την AI, αλλά δεν... επενδύουν

Ιδιαίτερα ενισχυμένη είναι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τις ελληνικές επιχειρήσεις, αν και οι επενδύσεις στον τομέα εξακολουθούν να κινούνται σε σχετικά χαμηλά επίπεδα. Όμως, παρά την αντίφαση, η πλειονότητα των επιχειρηματιών εκτιμά ότι η AI θα αποτελέσει βασικό μοχλό ενίσχυσης της παραγωγικότητας και της αποτελεσματικότητας τα επόμενα χρόνια.

Τα παραπάνω προκύπτουν τα ευρήματα της έρευνας επιχειρηματικότητας της EY Ελλάδος, EY Entrepreneurship Barometer Ελλάδα 2026. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε για δεύτερη συνεχόμενη χρονιά, μεταξύ 2 Φεβρουαρίου και 9 Μαρτίου 2026, με τη συμμετοχή 167 επιχειρηματιών. 

Προτεραιότητα η οργανωσιακή καινοτομία

Οι Έλληνες επιχειρηματίες αντιλαμβάνονται τον σημαντικό ρόλο της καινοτομίας, όμως σε αντίθεση με τον μέσο όρο του συνόλου των χωρών που συμμετείχαν στην έρευνα, δίνουν προτεραιότητα στην οργανωσιακή καινοτομία (59%), επιλέγοντας να βελτιώσουν τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν πριν επενδύσουν πιο δυναμικά σε διαδικασίες που αφορούν την παραγωγή, τη διανομή ή τη χρηματοοικονομική διαχείριση.

Όσον αφορά τη χρήση των ψηφιακών τεχνολογιών, η μεγαλύτερη αύξηση καταγράφθηκε σε λύσεις που ενισχύουν τη λήψη αποφάσεων και την αποδοτικότητα, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση (83%, από 65% πέρσι) και η ανάλυση δεδομένων (71%). Παράλληλα, ιδαίτερη έμφαση δίνεται και σε υποδομές που διασφαλίζουν την ανθεκτικότητα, όπως η κυβερνοασφάλεια και το cloud computing.

Οι επενδύσεις στην ΑΙ παραμένουν συγκρατημένες

Ωστόσο, παρά την αυξημένη χρήση οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και σε άλλες ψηφιακές τεχνολογίες παραμένουν περιορισμένες. Συγκριμένα, την τελευταία τριετία, η πλειονότητα έχει επενδύσει έως €25.000 (39%) ή και καθόλου (20%) στην AI.

Υπάρχει, πάντως, βελτίωση κατά οκτώ ποσοστιαίες μονάδες σε όσους δήλωσαν ότι έχουν επενδύσει από €100.001 έως €250.000 (8%, από 5% το 2025) και πάνω από €250.000 (10%, από 5% το 2025), γεγονός που είναι ιδιαίτερα ενθαρρυντικό. Κατά συνέπεια, η γενική εικόνα σχέση με το 2025, αλλά και σε σύγκριση με τον μέσο όρο των χωρών του δείγματος είναι βελτιωμένη.

Ισχυρές προσδοκίες 

Την ίδια στιγμή, τρεις στους τέσσερις επιχειρηματίες στην Ελλάδα (75%) και ακόμα περισσότεροι στις μεγαλύτερες εταιρείες (85%) σε επιχειρήσεις (με κύκλο εργασιών άνω των €10 εκατ.) εκτιμούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεισφέρει σημαντικά στην ενίσχυση των επιχειρησιακών λειτουργιών και της παραγωγικότητας τα επόμενα τρία χρόνια.

Αυτή η εκτίμηση συμβαδίζει με την προτεραιότητα που δίνουν στην ενίσχυση της οργανωτικής τους αποτελεσματικότητας μέσω της καινοτομίας, κατά το επόμενο δωδεκάμηνο. Επίσης, αναμένουν ότι θα βελτιώσει την ποιότητα και την ταχύτητα λήψης αποφάσεων (60%).

Αναφορικά με το επίπεδο ενσωμάτωσης, με βάση τα στοιχεία της έρευνας, οι ελληνικές επιχειρήσεις ενσωματώνουν την AI σε υψηλότερο βαθμό από τον μέσο όρο των χωρών που συμμετείχαν στην έρευνα, κυρίως στην ανάλυση δεδομένων, την προσωπική ανάπτυξη και τη βελτιστοποίηση ενεργειών μάρκετινγκ, ενώ η χρήση της παραμένει περιορισμένη σε κρίσιμες λειτουργίες, όπως η χρηματοοικονομική διαχείριση, η ασφάλεια και διαχείριση κινδύνων, και η βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Ακόμα, οι Έλληνες επιχειρηματίες φαίνεται να διαπιστώνουν οφέλη από την εφαρμογή ψηφιακών τεχνολογιών τα τελευταία τρία χρόνια, σε μεγαλύτερο βαθμό από τον μέσο όρο των χωρών του δείγματος, ειδικά ως προς την αύξηση της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας, την ενίσχυση της καινοτομίας και την ταχύτητα υιοθέτησης της τεχνολογίας, ενώ η επίδραση σε λειτουργίες όπως η καλύτερη κατανόηση των πελατών παραμένουν περιορισμένες.

Βασικές ανησυχίες η προστασία δεδομένων και το κόστος

Από την άλλη όμως, δεν εκλείπουν και οι ανησυχίες γύρω από χρήση ψηφιακών τεχνολογιών, με τις κυριότερες να αφορούν με τους κινδύνους προστασίας δεδομένων, την έλλειψη σαφών προτύπων για τη χρήση της AI, το αυξανόμενο κόστος υλοποίησης και συντήρησης, και τις προκλήσεις εκπαίδευσης των εργαζόμενων.

ΣΧΟΛΙΑ ΧΡΗΣΤΩΝ

blog comments powered by Disqus
v
Απόρρητο