Το νέο τσιπ για τα κέντρα δεδομένων της εταιρείας, με την κωδική ονομασία «Iris», αποτελεί μέρος ενός προγράμματος τεσσάρων γενεών των Meta Training and Inference Accelerators (MTIA), το οποίο αναπτύσσεται εσωτερικά. Στόχος είναι η αξιοποίηση ιδιόκτητων τσιπ για τη βελτίωση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν τις πλατφόρμες Facebook και Instagram.
Σύμφωνα με το εσωτερικό σημείωμα, οι δοκιμές ολοκληρώθηκαν μέσα σε μόλις έξι εβδομάδες, χωρίς να εντοπιστούν σημαντικά προβλήματα. Η εξέλιξη αυτή θεωρείται ένδειξη προόδου για την προσπάθεια της Meta να αναπτύξει δικούς της ημιαγωγούς, μια προσπάθεια που είχε αντιμετωπίσει δυσκολίες από την έναρξή της πριν από περισσότερα από πέντε χρόνια.
Η Meta έχει σχεδιάσει τον ημιαγωγό με βάση τις δικές της ανάγκες, σε συνεργασία με την Broadcom για τον σχεδιασμό του και την Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) για την κατασκευή του. Η στρατηγική αυτή αναμένεται να μειώσει το υψηλό κόστος υπολογιστικής ισχύος και να περιορίσει την εξάρτηση της εταιρείας από προμηθευτές όπως η Nvidia και η Advanced Micro Devices (AMD).
Το Reuters αναφέρει ότι δεν είχε δημοσιευθεί έως σήμερα ούτε η ολοκλήρωση των δοκιμών ούτε το χρονοδιάγραμμα παραγωγής του νέου ημιαγωγού. Η Meta αρνήθηκε να σχολιάσει.
Το Iris προορίζεται να λειτουργεί συμπληρωματικά προς τις μεγάλες ποσότητες μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPUs) που προμηθεύεται η Meta από τις Nvidia και AMD για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, σύμφωνα με το εσωτερικό σημείωμα, η ενσωμάτωση των πιο σύγχρονων GPUs σε μια εταιρεία του μεγέθους της Meta αποτελεί μια ιδιαίτερα απαιτητική διαδικασία, η οποία έχει προκαλέσει καθυστερήσεις.
Η μετοχή της εταιρείας υποχώρησε αρχικά μετά το δημοσίευμα, ωστόσο στη συνέχεια ανέκαμψε, αφού η Meta ανακοίνωσε ότι παρέχει στους προγραμματιστές πρόσβαση σε νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για ανάπτυξη κώδικα, το οποίο τη φέρνει σε άμεσο ανταγωνισμό με τις OpenAI και Anthropic. Στις απογευματινές συναλλαγές η μετοχή κατέγραφε άνοδο 4,6%.
«Δεν μπορείς να γίνεις ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη αν εξαρτάσαι από άλλη εταιρεία για τους ημιαγωγούς σου», δήλωσε ο αντιπρόεδρος και επικεφαλής αναλυτής της Forrester, Mike Gualtieri, προσθέτοντας ότι οι μεγάλοι πάροχοι υποδομών cloud, αλλά ακόμη και η SpaceX, αναπτύσσουν δικά τους τσιπ, καθώς μόνο έτσι μπορούν να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στο κόστος χρήσης των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Η Meta παρουσίασε το Iris, με την τεχνική του ονομασία, τον Μάρτιο μαζί με ακόμη τρεις επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία σχεδιάζει να παρουσιάζει νέο τσιπ περίπου κάθε έξι μήνες έως το 2027, όταν ο συνήθης κύκλος ανανέωσης στον κλάδο ξεπερνά τον έναν χρόνο.
Υπολογιστική ισχύς 7 gigawatts το 2026
Σύμφωνα με το εσωτερικό σημείωμα, η Meta σχεδιάζει να διαθέτει συνολική υπολογιστική ισχύ 7 gigawatts έως το τέλος του 2026. Για την επίτευξη αυτού του στόχου πρόσθεσε 1 gigawatt το πρώτο εξάμηνο του έτους και εκτιμά ότι θα προσθέσει ακόμη 2,5 gigawatts έως το τέλος του 2026.
Για λόγους σύγκρισης, ένα gigawatt ηλεκτρικής ισχύος επαρκεί για την ηλεκτροδότηση περίπου 800.000 κατοικιών.
Η εταιρεία σχεδιάζει να διπλασιάσει εκ νέου τη δυναμικότητά της το 2027, φθάνοντας συνολικά τα 14 gigawatts.
Η Meta εκτιμά ότι οι δαπάνες της για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης θα φθάσουν έως και τα 145 δισ. δολάρια φέτος, ποσό που αντιστοιχεί σε σημαντικό μέρος των συνολικών επενδύσεων άνω των 700 δισ. δολαρίων που αναμένεται να πραγματοποιήσουν οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες στον συγκεκριμένο τομέα.
Για την επέκταση των υποδομών της έχει ήδη συνάψει πολυετείς συμφωνίες προμήθειας με τη Samsung Electronics για μνήμες, τη Sandisk για μονάδες αποθήκευσης flash και τη Sumitomo Electric για εξοπλισμό οπτικών ινών.
Οι συμφωνίες αυτές έχουν αποκτήσει ιδιαίτερη σημασία, καθώς η έλλειψη τσιπ μνήμης δυσχεραίνει την ανάπτυξη νέων κέντρων δεδομένων και έχει οδηγήσει εταιρείες όπως η Apple σε αυξήσεις τιμών.
Η Sandisk αρνήθηκε να σχολιάσει, ενώ οι Samsung Electronics και Sumitomo Electric δεν ανταποκρίθηκαν σε σχετικά αιτήματα του Reuters.
Η ζήτηση για μνήμες και εξειδικευμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται με ταχείς ρυθμούς, καθώς οι τεχνολογικές εταιρείες επεκτείνουν τα κέντρα δεδομένων τους για να καλύψουν τις ολοένα μεγαλύτερες ανάγκες της τεχνητής νοημοσύνης σε υπολογιστική ισχύ.
Οι τιμές των μνημών και άλλων ημιαγωγών έχουν αυξηθεί τόσο έντονα, ώστε, σύμφωνα με αναλυτές της Morgan Stanley, το φαινόμενο του «chipflation» (πληθωρισμός στις τιμές των τσιπ) εξελίσσεται πλέον σε ευρύτερη μακροοικονομική ανησυχία.